FactRelay 文档

发现与人工审核

把机器提取的候选观察转化为有原文、有依据、有责任人的客户结论。

最近更新:2026年8月15日

系统发现只是候选,不是事实裁决。自动分析擅长定位品牌、竞品、引用网址和可疑句子,但语境、证据边界和投诉性质仍需要人工判断。

发现类型

类型 含义 常见动作
事实冲突 可核查陈述与确认事实不一致 修正权威来源并请求更新
条件缺失 结论遗漏范围、限制或例外 在关键页面补全限定条件
过期信息 使用已失效的政策或能力 更新旧页面与第三方资料
来源风险 关键判断来自无关或低质量来源 建立更直接的第一方证据
观点泛化 个体评价被写成普遍事实 提供完整背景,不否认真实评价
竞争缺口 竞品有可验证信息而品牌缺失 补充可证明的能力,不虚构优势

三栏审核

审核页并列显示:

  1. AI 原始回答及命中上下文;
  2. 回答引用的来源与页面快照;
  3. 品牌确认事实和支持证据。

审核人选择“确认、驳回、证据不足、需要客户确认”,并记录理由。客户可见结论必须包含审核人和时间。

严重度不是情绪强度

严重度应根据可能业务后果判断,例如错误地址导致用户无法到店、错误认证导致供应商被排除、错误退改政策造成履约争议。语气负面但明显属于个人观点的内容,不应自动获得最高严重度。

模型辅助的正确位置

分析模型可提出候选分类和摘要,但应使用固定提示版本、结构化输出和人工标注集评估。模型没有密钥、网络、发布工具或客户网站权限,避免网页中的提示词注入影响外部系统。

禁止自动下结论

“错误”“虚假”“认证失效”等高风险结论必须由人工核对原始证据。模型建议一致率再高,也不能替代责任判断。

输入关键词,快速找到方法、产品和标准文档。