FactRelay 文档
发现与人工审核
把机器提取的候选观察转化为有原文、有依据、有责任人的客户结论。
最近更新:2026年8月15日
系统发现只是候选,不是事实裁决。自动分析擅长定位品牌、竞品、引用网址和可疑句子,但语境、证据边界和投诉性质仍需要人工判断。
发现类型
| 类型 | 含义 | 常见动作 |
|---|---|---|
| 事实冲突 | 可核查陈述与确认事实不一致 | 修正权威来源并请求更新 |
| 条件缺失 | 结论遗漏范围、限制或例外 | 在关键页面补全限定条件 |
| 过期信息 | 使用已失效的政策或能力 | 更新旧页面与第三方资料 |
| 来源风险 | 关键判断来自无关或低质量来源 | 建立更直接的第一方证据 |
| 观点泛化 | 个体评价被写成普遍事实 | 提供完整背景,不否认真实评价 |
| 竞争缺口 | 竞品有可验证信息而品牌缺失 | 补充可证明的能力,不虚构优势 |
三栏审核
审核页并列显示:
- AI 原始回答及命中上下文;
- 回答引用的来源与页面快照;
- 品牌确认事实和支持证据。
审核人选择“确认、驳回、证据不足、需要客户确认”,并记录理由。客户可见结论必须包含审核人和时间。
严重度不是情绪强度
严重度应根据可能业务后果判断,例如错误地址导致用户无法到店、错误认证导致供应商被排除、错误退改政策造成履约争议。语气负面但明显属于个人观点的内容,不应自动获得最高严重度。
模型辅助的正确位置
分析模型可提出候选分类和摘要,但应使用固定提示版本、结构化输出和人工标注集评估。模型没有密钥、网络、发布工具或客户网站权限,避免网页中的提示词注入影响外部系统。
禁止自动下结论
“错误”“虚假”“认证失效”等高风险结论必须由人工核对原始证据。模型建议一致率再高,也不能替代责任判断。