品牌事实、产品、服务与业务边界清晰一致
把分散在官网、平台、新闻和销售资料里的品牌信息，整理成 AI 能读取、区分和准确复述的公开表达。
可按目标市场选择观测入口
豆包千问DeepSeek百度 AI 搜索腾讯元宝KimiChatGPTPerplexity
品牌不只需要被看见，还要成为 AI 可以可靠使用的供给
搜索可见度只是结果的一部分。品牌还需要把事实、知识、来源和行动组织起来，让 AI 能准确理解，也让团队知道如何维护。
关键判断可以回到来源、时间和责任人
不只看 AI 最后说了什么，还检查引用依据、证据是否有效、旧信息从哪里进入回答，以及哪里仍然缺少证明。
经过批准的知识进入网站、平台与 Agent 工作流
把一次性内容变成可维护的事实、证据和任务，让品牌团队、内容团队与智能体在明确边界下持续更新。
FACTRELAY 的定位面向 AI 时代的品牌认知与可信知识运营服务商
GEO 是发现问题和推动增长的入口；可验证的品牌知识与持续工作流，才是企业能够长期沉淀的能力。
一套系统，两条主线
把外部 AI 答案与内部品牌知识真正连接起来
外部观测告诉团队哪里没有被看见、哪里被说错、竞品为什么更常出现；内部知识体系负责给出稳定事实、证据和行动边界。
GEO 运营
围绕真实用户问题，观察品牌如何被 AI 理解、引用、比较和推荐，再把差距转成增长任务。
- 真实用户问题与品牌基线
- AI 回答、引用、情绪与竞品分析
- 技术、内容和第三方信源行动
- 发布记录、持续监测与同题复测
品牌可信知识系统
在 FactRelay 项目与 Agent 中沉淀品牌事实、关系、Evidence 和任务，让团队维护同一套可信上下文。
- 结构化品牌事实、实体与关系
- Evidence、适用范围与有效期
- 知识文件、项目空间与版本记录
- 审核、分发、更新和企业 Agent 任务
完整服务范围
从 GEO 诊断，到技术、内容、信源和企业运营
FactRelay 不只交付一份监测报告。我们把外部表现、内部事实和可执行动作放进同一条运营链路。
当前交付方式八项能力均可通过专业服务组合交付；Agent 产品按页面标注为邀请制原型或规划中，不把未来能力包装成已开放 SaaS。
GEO / AEO / SEO 基线与策略
围绕真实决策问题建立品牌可见度、推荐语境、竞品共现、引用来源和官网基础基线，确定优先级与阶段目标。
问题库 · 基线报告 · 策略路线图查看能力说明AI 回答监测与竞品研究
检查品牌是否被提及、如何被比较、哪些描述存在偏差、哪些来源反复出现，并按平台和问题意图分别观察。
回答快照 · 竞品矩阵 · 引用分析查看能力说明技术 SEO 与 AI 抓取就绪
检查索引、robots、站点结构、实体标识、结构化数据、页面答案块和关键内容可读性，排除基础访问与理解障碍。
技术清单 · 页面规范 · 修复验收查看能力说明品牌实体与可信知识建模
统一品牌、产品、服务、资质、人物和关系，记录事实依据、适用范围、版本与有效期，形成可维护的知识底座。
事实主档 · 实体模型 · Evidence 账本查看能力说明可信内容资产生产
基于已确认事实建设服务页、产品页、FAQ、案例、对比页和内容集群，让关键问题有清楚、可引用、可审核的答案。
内容 Brief · 页面草稿 · 发布规范查看能力说明第三方信源与引用生态
规划官网、媒体、行业平台、社交内容、PR 与 UGC 的角色，补齐独立来源、事实一致性和品牌共现关系。
信源地图 · 缺口清单 · 建设任务查看能力说明持续 GEO 运营与复测
按月或季度运行问题集，把发现转成技术、内容和信源任务，登记发布，再观察回答、引用和竞品格局的变化。
月度任务 · 复测报告 · 经营复盘查看能力说明企业培训与 Agent 工作流
为企业设计专属问题库、SOP、报告模板、知识审批和 Agent 工作流，并按实际环境评估多品牌、权限与系统接入。
SOP · 培训 · 专属工作流查看能力说明两种合作方式
同一套方法和证据，责任边界不同
专业服务负责替客户判断和执行；Agent 产品让客户团队运行标准工作流。二者共享底层对象，但报价、交付和产品状态保持公开。
专业服务 · 当前可合作
由 FactRelay 团队承担诊断、建设、运营和复盘
适合希望快速拿到结果的品牌。我们负责问题设计、跨平台检查、技术与内容建议、信源任务、人工判断和复测节奏，客户负责事实确认与发布审批。- 两周基线与策略启动
- 专项技术、内容和信源建设
- 月度运营陪跑
- 企业定制与团队培训
Agent 产品 · 邀请制原型
让团队在自己的工作环境里维护知识并运行任务
适合具备内部运营能力的团队。macOS 工作台、Codex 插件与 Marketplace 共享品牌项目、事实、Evidence、任务和复测记录。- Agent for macOS
- Plugin for Codex
- Marketplace 能力包
- 统一事实与 Evidence 底座
01专家交付FactRelay Services当前可合作02完整工作台Agent for macOS邀请制原型03嵌入式入口Plugin for Codex邀请制原型04能力分发Marketplace规划中
共享底座品牌项目事实与 Evidence任务与文件人工审核发布与复测
证据与承诺边界
查看证据规范 不承诺固定排名，不把 API 模拟当成真实消费端排名，不自动把观点判成事实错误；重要客户结论经过人工审核，并保留原始回答、来源和时间。
标准运营闭环
方法论、标准、生产、校验和闭环在一条线上
不是“生成一批 GEO 内容”就结束。每轮工作都从问题与事实开始，以经过审核的发布和同口径复测收尾。
- 01
发现
用真实问题检查 AI 回答、引用和竞品表现。
- 02
校验
把模型描述与企业事实、公开证据逐条对照。
- 03
生产
形成技术、内容、信源和知识更新任务。
- 04
发布
人工审核后执行，并记录 URL、版本与时间。
- 05
复测
保持问题与条件一致，观察变化并进入下一轮。
为什么我们的结果更可信
每一个判断，都能回到回答、来源和品牌事实
下面是模拟审计示例。它展示的是贯穿所有服务的证据标准，不是 FactRelay 的全部产品范围。
客户会问“这家品牌的服务范围覆盖哪些城市？”5 次独立检查
“该品牌服务范围覆盖全国主要城市。”4 / 5 次出现相同错误
“目前只服务上海市指定城区。”官网服务区域页可以证明
AI 引用了一个 2024 年的聚合网站旧页面。来源已经过期
建议动作更新官网服务范围，处理旧来源，再用相同问题复查。
查看公开模拟案例 客户最终得到什么
不是一堆 GEO 术语，而是能持续使用的品牌资产
品牌认知与竞争基线
品牌提及、推荐语境、错误描述、引用来源和竞品共现的完整现状。
可信知识与 Evidence
经过确认的品牌事实、证据、适用范围、有效期和跨渠道一致性记录。
可执行增长任务
技术修复、内容资产、信源建设、发布计划和责任人明确的行动队列。
持续复测与经营复盘
可回到原始回答和来源的前后对比，用于判断下一轮应该继续做什么。
FactRelay 只是 GEO 监测工具吗？
不是。监测用于发现问题，FactRelay 继续覆盖技术优化、内容生产、信源建设、品牌知识、发布记录、持续复测和企业工作流。
能覆盖哪些 AI 平台？
项目可以按目标市场选择豆包、千问、DeepSeek、百度 AI 搜索、腾讯元宝、Kimi、ChatGPT、Perplexity 等入口。每个平台会单独标注测量方式和边界，不混成一个虚假总分。
FactRelay 能保证 AI 优先推荐我的品牌吗？
不能。没有独立服务商能保证平台排名。我们改善公开事实、技术可读性、可信内容和来源基础，并用可复查结果观察变化。
专业服务和 Agent 产品有什么区别？
专业服务由 FactRelay 团队承担判断与执行；Agent 产品让客户团队在自己的环境中运行标准工作流。两者可以协作，但产品状态、责任和费用分别说明。
开始时需要提供网站后台或内部数据吗？
不需要。首轮可从公开网站和公开 AI 回答开始。任何内容发布都由客户审核，FactRelay 不会自动修改网站。