事实、观点与主张

AI 回答常把企业信息、用户评价和模型推断写在同一段文字中。可靠的审核首先要识别它们的性质，而不是直接判断正负面。

四种信息类型

什么可以判定为冲突

只有当 AI 做出可核查陈述，并且存在经过确认、适用范围一致、仍然有效的证据时，才能将其标记为“事实冲突”。例如 AI 说“门店已关闭”，而官方营业信息与近期现场记录均证明仍在营业。

单个用户投诉不能因为企业不同意就标为虚假。正确的发现可能是“AI 将一条个人体验泛化为品牌普遍事实”，而不是“投诉错误”。

条件缺失也是风险

有些回答字面上没有错，但遗漏了决定性条件。例如“支持退款”没有说明仅限未使用服务、申请期限和例外范围。系统应标记为“条件不完整”，并指明缺少哪一项，而不是简单判为正确。

审核输出规范

每个客户可见发现应包含：

1. AI 原始句子及上下文；
2. 信息类型；
3. 对应企业事实和证据；
4. 判断理由与适用范围；
5. 审核人、时间和客户确认状态。