FactRelay 文档
中国 AI 平台观察协议与阅读边界
统一平台公开事实、实际观察、第三方信息与推断的标记和比较方法。
最近更新：2026年8月16日
平台观察页不是算法内幕或固定优化公式，而是一份带日期、入口和证据等级的工作记录。阅读任何结论前，先确认它属于官方公开事实、FactRelay 实际观察、获授权第三方数据还是待验证推断。
三层信息
| 层级 | 定义 | 可以如何使用 |
|---|---|---|
| 已确认公开事实 | 平台当期官方页面、文档或产品界面可以直接核实 | 说明产品与公开能力，不外推内部排序 |
| 实际观察 | 在明确问题、入口、账号、地区和时间下保存的回答与来源 | 报告该样本结果，并通过重复采样估计波动 |
| 待验证推断 | 基于样本提出、尚缺乏充分证据的解释 | 只作为后续实验假设，不作为客户承诺 |
商业媒体、论坛或服务商观点可以作为线索，但不能代替平台官方说明和原始观测。模型自动总结也不是证据来源。
平台页面的标准字段
- 审核日期、维护方和证据状态；
- 平台公司、产品名称、具体入口与功能；
- 可以确认、尚不能确认和禁止外推的事项；
- 推荐问题组、采样字段、失败分类和复测条件；
- 内容与信源行动，以及每项行动的责任边界；
- 官方资料或原始快照的保存位置。
跨平台比较
只有问题意图、语言、地区、时间块、样本量和观察指标一致时，才可以并列展示。即使条件相近，也应保留每个平台的独立结果，不合成一个不透明总分。
| 可以比较 | 不能直接比较 |
|---|---|
同一问题在各入口中的品牌提及 n/N |
App 与 API 的一次回答 |
| 可见来源类型和正文采用 | 有来源界面与无来源界面的“引用率” |
| 事实准确与条件完整 | 不同地区、语言和时间的单次结果 |
| 失败率、搜索触发与任务耗时 | 不同问题集合计算的综合分 |
不能作为优化建议的内容
- 未经平台确认的固定信源权重表；
- 由一次引用推断的永久算法偏好；
- 通过伪造评价、批量软文或隐藏商业合作操纵答案；
- 把模型 API 或第三方应用结果宣称为真实消费端体验；
- 把企业自述标为独立认证；
- 保证排名、推荐、删除负面或成交结果。
适用边界
观察结果会随产品更新而变化。每次项目应在启动时完成能力预检，在报告中披露自动 API、授权第三方或人工抽样方式，并保留原始证据。平台条款、数据权限或采集能力变化时，应停止不可合规流程并重新确定测量面。
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